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코딩테스트에서 풀었던 문제다.
물론 100점을 맞지는 못했던 문제라서 내가 풀었던 풀이를 다시 살펴보고, 문제를 다시 풀어보았다.
<문제>
프로그래머스
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2022 테크 여름인턴십 코딩테스트 해설
2022년 카카오 여름 인턴십 코딩 테스트가 지난 5월 7일에 5시간에 걸쳐 진행되었습니다. 시간이 부족하여 문제를 풀지 못하는 아쉬움이 없도록 1시간을 늘려 테스트를 진행한 것이 작년과 조금
tech.kakao.com
문제 설명
XX산은 n개의 지점으로 이루어져 있습니다. 각 지점은 1부터 n까지 번호가 붙어있으며, 출입구, 쉼터, 혹은 산봉우리입니다. 각 지점은 양방향 통행이 가능한 등산로로 연결되어 있으며, 서로 다른 지점을 이동할 때 이 등산로를 이용해야 합니다. 이때, 등산로별로 이동하는데 일정 시간이 소요됩니다.
등산코스는 방문할 지점 번호들을 순서대로 나열하여 표현할 수 있습니다.
예를 들어 1-2-3-2-1 으로 표현하는 등산코스는 1번지점에서 출발하여 2번, 3번, 2번, 1번 지점을 순서대로 방문한다는 뜻입니다.
등산코스를 따라 이동하는 중 쉼터 혹은 산봉우리를 방문할 때마다 휴식을 취할 수 있으며, 휴식 없이 이동해야 하는 시간 중 가장 긴 시간을 해당 등산코스의 intensity라고 부르기로 합니다.
당신은 XX산의 출입구 중 한 곳에서 출발하여 산봉우리 중 한 곳만 방문한 뒤 다시 원래의 출입구로 돌아오는 등산코스를 정하려고 합니다. 다시 말해, 등산코스에서 출입구는 처음과 끝에 한 번씩, 산봉우리는 한 번만 포함되어야 합니다.
당신은 이러한 규칙을 지키면서 intensity가 최소가 되도록 등산코스를 정하려고 합니다.
다음은 XX산의 지점과 등산로를 그림으로 표현한 예시입니다.
- 위 그림에서 원에 적힌 숫자는 지점의 번호를 나타내며, 1, 3번 지점에 출입구, 5번 지점에 산봉우리가 있습니다. 각 선분은 등산로를 나타내며, 각 선분에 적힌 수는 이동 시간을 나타냅니다. 예를 들어 1번 지점에서 2번 지점으로 이동할 때는 3시간이 소요됩니다.
위의 예시에서 1-2-5-4-3 과 같은 등산코스는 처음 출발한 원래의 출입구로 돌아오지 않기 때문에 잘못된 등산코스입니다. 또한 1-2-5-6-4-3-2-1 과 같은 등산코스는 코스의 처음과 끝 외에 3번 출입구를 방문하기 때문에 잘못된 등산코스입니다.
등산코스를 3-2-5-4-3 과 같이 정했을 때의 이동경로를 그림으로 나타내면 아래와 같습니다.
이때, 휴식 없이 이동해야 하는 시간 중 가장 긴 시간은 5시간입니다. 따라서 이 등산코스의 intensity는 5입니다.
등산코스를 1-2-4-5-6-4-2-1 과 같이 정했을 때의 이동경로를 그림으로 나타내면 아래와 같습니다.
이때, 휴식 없이 이동해야 하는 시간 중 가장 긴 시간은 3시간입니다. 따라서 이 등산코스의 intensity는 3이며, 이 보다 intensity가 낮은 등산코스는 없습니다.
XX산의 지점 수 n, 각 등산로의 정보를 담은 2차원 정수 배열 paths, 출입구들의 번호가 담긴 정수 배열 gates, 산봉우리들의 번호가 담긴 정수 배열 summits가 매개변수로 주어집니다. 이때, intensity가 최소가 되는 등산코스에 포함된 산봉우리 번호와 intensity의 최솟값을 차례대로 정수 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. intensity가 최소가 되는 등산코스가 여러 개라면 그중 산봉우리의 번호가 가장 낮은 등산코스를 선택합니다.
제한사항
- 2 ≤ n ≤ 50,000
- n - 1 ≤ paths의 길이 ≤ 200,000
- paths의 원소는 [i, j, w] 형태입니다.
- i번 지점과 j번 지점을 연결하는 등산로가 있다는 뜻입니다.
- w는 두 지점 사이를 이동하는 데 걸리는 시간입니다.
- 1 ≤ i < j ≤ n
- 1 ≤ w ≤ 10,000,000
- 서로 다른 두 지점을 직접 연결하는 등산로는 최대 1개입니다.
- 1 ≤ gates의 길이 ≤ n
- 1 ≤ gates의 원소 ≤ n
- gates의 원소는 해당 지점이 출입구임을 나타냅니다.
- 1 ≤ summits의 길이 ≤ n
- 1 ≤ summits의 원소 ≤ n
- summits의 원소는 해당 지점이 산봉우리임을 나타냅니다.
- 출입구이면서 동시에 산봉우리인 지점은 없습니다.
- gates와 summits에 등장하지 않은 지점은 모두 쉼터입니다.
- 임의의 두 지점 사이에 이동 가능한 경로가 항상 존재합니다.
- return 하는 배열은 [산봉우리의 번호, intensity의 최솟값] 순서여야 합니다.
입출력 예
n paths gates summits result
| 6 | [[1, 2, 3], [2, 3, 5], [2, 4, 2], [2, 5, 4], [3, 4, 4], [4, 5, 3], [4, 6, 1], [5, 6, 1]] | [1, 3] | [5] | [5, 3] |
| 7 | [[1, 4, 4], [1, 6, 1], [1, 7, 3], [2, 5, 2], [3, 7, 4], [5, 6, 6]] | [1] | [2, 3, 4] | [3, 4] |
| 7 | [[1, 2, 5], [1, 4, 1], [2, 3, 1], [2, 6, 7], [4, 5, 1], [5, 6, 1], [6, 7, 1]] | [3, 7] | [1, 5] | [5, 1] |
| 5 | [[1, 3, 10], [1, 4, 20], [2, 3, 4], [2, 4, 6], [3, 5, 20], [4, 5, 6]] | [1, 2] | [5] | [5, 6] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다. 등산코스의 intensity가 최소가 되는 산봉우리 번호는 5, intensity의 최솟값은 3이므로 [5, 3]을 return 해야 합니다.
입출력 예 #2
XX산의 지점과 등산로를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.
가능한 intensity의 최솟값은 4이며, intensity가 4가 되는 등산코스는 1-4-1 과 1-7-3-7-1 이 있습니다. intensity가 최소가 되는 등산코스가 여러 개이므로 둘 중 산봉우리의 번호가 낮은 1-7-3-7-1 을 선택합니다. 따라서 [3, 4]를 return 해야 합니다.
입출력 예 #3
XX산의 지점과 등산로를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.
가능한 intensity의 최솟값은 1이며, 그때의 등산코스는 7-6-5-6-7 입니다. 따라서 [5, 1]를 return 해야 합니다.
- 7-6-5-4-1-4-5-6-7 과 같은 등산코스는 산봉우리를 여러 번 방문하기 때문에 잘못된 등산코스입니다.
입출력 예 #4
XX산의 지점과 등산로를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.
가능한 intensity의 최솟값은 6, 그때의 등산코스는 2-4-5-4-2 입니다. 따라서 [5, 6]을 return 해야 합니다.
<내 풀이>
import java.util.*;
class Solution {
private int N, resultNode = Integer.MAX_VALUE, minIntensity = Integer.MAX_VALUE, curSummit;
private List<Integer>[] node;
private int[][] cost;
private Set<Integer> gateSet = new HashSet<>();
private Set<Integer> summitSet = new HashSet<>();
private boolean flag;
public int[] solution(int n, int[][] paths, int[] gates, int[] summits) {
N = n;
node = new List[n+1];
cost = new int[n+1][n+1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
node[i] = new ArrayList<>();
}
for (int gate : gates) {
gateSet.add(gate);
}
for (int summit : summits) {
summitSet.add(summit);
}
for (int[] path : paths) {
node[path[0]].add(path[1]);
node[path[1]].add(path[0]);
cost[path[0]][path[1]] = path[2];
cost[path[1]][path[0]] = path[2];
}
for (int gate : gates) {
boolean[] visited = new boolean[n+1];
visited[gate] = true;
upDfs(gate, gate, 0, visited);
}
return new int[]{resultNode, minIntensity};
}
private void upDfs(int x, int start, int intensity, boolean[] visited) {
if(summitSet.contains(x)) {
boolean[] newVisited = new boolean[N+1];
newVisited[x] = true;
curSummit = x;
flag = false;
downDfs(x, start, intensity, newVisited);
return;
}
for (int i = 0; i < node[x].size(); i++) {
int next = node[x].get(i);
if(gateSet.contains(next) || visited[next]) continue;
visited[next] = true;
upDfs(next, start, Math.max(intensity, cost[x][next]), visited);
visited[next] = false;
}
}
private void downDfs(int x, int start, int intensity, boolean[] visited) {
if(flag) return;
if(gateSet.contains(x)) {
if(minIntensity > intensity) {
minIntensity = intensity;
resultNode = curSummit;
flag = true;
} else if(minIntensity == intensity && resultNode > curSummit) {
resultNode = curSummit;
flag = true;
}
}
for (int i = 0; i < node[x].size(); i++) {
int next = node[x].get(i);
if(summitSet.contains(next) || (gateSet.contains(next) && next != start) || visited[next]) continue;
visited[next] = true;
downDfs(next, start, Math.max(intensity, cost[x][next]), visited);
visited[next] = false;
}
}
}내가 푼 방법은 테스트케이스 7개 정도가 시간초과가 났다.
출발지마다 dfs를 사용하였고, 심지어 출발지 -> 산봉우리 와 산봉우리 -> 출발지를 두개 다 따졌기 때문에
O(N) * O(N + paths) * O(N + paths) = 50000 * 250000 * 250000일것이다.
이 방법은 틀린 방법은 아니지만, 시간초과가 날 수 밖에 없다.
<다시 푼 풀이>
한정점에서 다른 정점으로 가는 최소경로를 찾으면 되기 때문에 다익스트라를 사용하면 된다.
또한, 출발지->산봉우리가 최소인 경로라면 산봉우리->출발지로 내려오는 경로도 똑같이 최소경로일 것이므로 한번만 따져주면 된다.
그러기 위해서는 아래의 두 간선은 단방향으로 넣어주어야한다.
1) 출발지 -> 다른지점
2) 다른지점 -> 산봉우리
이렇게 하면 출발지는 처음과 끝 외에는 거치지 않으며, 산봉우리는 한번만 거친다는 규칙을 충족한다.
그리고 문제의 정답을 찾기위해서는 산봉우리 번호와 최소가 되는 intensity만 찾으면 되기 때문에 모든 출발지 정점을 큐에 넣고 시작하여 시간초과를 막도록 한다.
import java.util.*;
class Node {
int e,w;
public Node(int e, int w) {
this.e = e;
this.w = w;
}
}
class Solution {
private int resultNode = Integer.MAX_VALUE, minIntensity = Integer.MAX_VALUE;
private List<Node>[] node;
private int[] d;
private Set<Integer> gateSet = new HashSet<>();
private Set<Integer> summitSet = new HashSet<>();
public int[] solution(int n, int[][] paths, int[] gates, int[] summits) {
node = new List[n+1];
d = new int[n+1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
node[i] = new ArrayList<>();
}
for (int gate : gates) {
gateSet.add(gate);
}
for (int summit : summits) {
summitSet.add(summit);
}
for (int[] path : paths) {
if(gateSet.contains(path[0]) || summitSet.contains(path[1])) {
node[path[0]].add(new Node(path[1], path[2]));
} else if(gateSet.contains(path[1]) || summitSet.contains(path[0])) {
node[path[1]].add(new Node(path[0], path[2]));
} else {
node[path[0]].add(new Node(path[1], path[2]));
node[path[1]].add(new Node(path[0], path[2]));
}
}
dijkstra(n, gates, summits);
return new int[]{resultNode, minIntensity};
}
private void dijkstra(int n, int[] gates, int[] summits) {
Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
Arrays.fill(d, Integer.MAX_VALUE);
for (int gate : gates) {
queue.add(new int[]{gate, 0});
d[gate] = 0;
}
while(!queue.isEmpty()) {
int e = queue.peek()[0];
int w = queue.peek()[1];
queue.poll();
if(d[e] < w) continue;
for (Node next : node[e]) {
int dis = Math.max(d[e], next.w);
if(d[next.e] > dis) {
d[next.e] = dis;
queue.add(new int[]{next.e, dis});
}
}
}
Arrays.sort(summits);
for (int summit : summits) {
if(minIntensity > d[summit]) {
minIntensity = d[summit];
resultNode = summit;
}
}
}
}
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